摘要] 目的： 基于中醫傳承輔助平臺軟件，挖掘當代名老中醫治療急性痛風性關節炎的用藥規律。方法： 收集文獻中名老中醫治療急性痛風性關節炎的處方，采用關聯規則分析、改進互信息法、復雜系統熵聚類以及無監督的熵層次聚類分析方法，獲得藥物的使用頻次及關聯規則，挖掘藥物的核心組合和新處方。結果： 對篩選出的 141 個中藥處方，228 味藥物進行分析，確定處方中藥物的使用頻次，藥物之間的關聯規則，挖掘出 28 組常用藥對，18 個核心組合和 9 首新處方。結論： 清熱祛濕、解毒消腫、活血止痛是急性痛風性關節炎的基本治療原則，濕、熱、毒、瘀為關鍵的發病機制。
[關鍵詞] 名老中醫； 中醫傳承輔助平臺軟件 （ V2. 5） ; 急性痛風性關節炎； 用藥規律。
[Abstract] Objective: To analyze the medication rule in herbal prescriptions for acute gout arthritistreated by contemporary famous doctors of traditional Chinese medicine （ TCM ） based on Traditional ChineseMedicine Inheritance Support System （ TCMISS） . Method: The herbal prescriptions for acute gout arthritis treatedby famous TCM doctors from papers were collected,and then the composition principles were analyzed by usingdata mining methods such as association rules analysis,revised mutual information,complex system entropy clusterand unsupervised hierarchical cluster. Result: Based on the analysis of 228 herbs in 141 herbal prescriptions,theusing frequency of each herb and association rules among the herbs were determined; 28 common herbal pairs,18core combinations and 9 new prescriptions were mined from the database. Conclusion: According to the analysisresults,most of the prescriptions for treating acute gout arthritis followed the basic treatment principles of releasingheat and eliminating dampness,detoxifying and relieving swelling,invigorating blood circulation and relievingpain. The key pathogenesis of this disease is heat,damp,poison,and blood stasis.
[Key words] famous doctors of traditional Chinese medicine; Traditional Chinese Medicine InheritanceSupport System （ V2. 5） ; acute gout arthritis; medication rule.
當今循證醫學證據以大規模、臨床隨機對照結 果作為制定診療方案的最高證據，相對忽視了專家的臨床經驗，將專家意見列為級別最低的一類證據。但中醫學在實踐中形成，歷經數千年歷史的檢驗，那些不計其數的臨床驗案都具有證據學的意義，同時在中醫學診療過程中，臨床經驗顯得非常重要[1].2008 年 5 月發布的《英國衛生署聯合立法工作組就立法管理針灸、草藥、中醫及其他傳統醫學體系從業者問題給衛生部長的報告》[2]認為，對于中醫藥來說，由隨機對照試驗等臨床試驗產生的“證據”,只是大量證據中的冰山一角，冰山的主體，還在于古今存留下來的大量的醫案，即個案報道。國內也有學者認為古今歷代醫家經驗應當成為循證中醫臨床實踐指南的重要證據來源，并根據“Delphi 法證據分級標準”修訂的“中醫文獻證據分級標準”,將基于古今文獻的中醫專家共識、當代中醫專家共識、專家意見為Ⅲ ~ Ⅳ級證據[3].當今名老中醫的經驗是他們臨床實踐與理論的智慧結晶，是對兩千多年來廣博的中醫理論精華集中繼承的體現，代表著當前中醫發展的最高水平，與浩如煙海的中醫古籍文獻相比，它更鮮活生動，更具有現實的指導性[3-5].同時名醫經驗傳承是中醫藥學發展創新的捷徑[6].痛風是最常見關節炎之一，是由尿酸鹽結晶沉積在關節周圍所誘發。全球各地痛風的患病率大約在0. 1% ~ 10% ,發病率為每 1 000 人每年發病 0. 3 ~ 6例[7],對患者關節功能和生活質量造成了嚴重的影響。中醫藥在減輕疼痛、降低血尿酸水平、控制炎癥和改善功能與西藥有類似的臨床療效，且有毒副作用少的優勢[8].當今名老中醫在治療痛風方面，用藥經驗不同，處方復雜多樣，因此有必要對他們處方的用藥規律進行梳理。筆者基于發表的文獻，對此進行總結，為臨床治療痛風提供一定的依據。
1 資料與方法。
1. 1 資料來源 以“痛風”、“經驗”為主題詞或關鍵詞 系 統 檢 索 中 國 生 物 醫 學 文 獻 數 據 庫（ CBMDisc） ,中國期刊全文數據庫（ CNKI） ,中文科技期刊全文數據庫（ VIP） ,萬方數據庫，各個數據庫檢索時間范圍均為從該數據庫建庫到 2015 年12 月。
1. 2 文獻選擇標準 納入文獻中提及為全國或地區名老中醫（ 職稱在副主任醫師以上） 治療急性痛風性關節炎具有一定療效的內服方藥的經驗報道。排除重復文獻、中藥處方組成不明確及不完整的文獻、綜述以及干預措施采用針灸、中藥外敷等外治法的文獻。
1. 3 信息提取及數據錄入 對納入文獻提取的主要信息包括①提取名老中醫的個人信息； ②典型病例報道的治療的中藥組成； 將上述篩選后的方劑錄入“中醫傳承輔助平臺（ V2. 5） ”.考慮錄入過程中可能出現的人為失誤，在完成錄入后，再次對數據校驗。
1. 4 數據分析 對名老中醫的職稱等信息采取頻次分析； 對處方信息采用“中醫傳承輔助平臺（ V2. 5） ”軟件，通過其中“數據分析”模塊中“方劑分析”功能，進行組方規律分析。
1. 4. 1 頻次統計分析 將所有處方中藥物的使用頻次從高到低依次排序，并導出“頻次統計”結果。
分別統計出每味藥物的出現次數 （ N） ,處方數（ NR） ,總藥物數（ Nt） ,藥物頻率（ F） ,處方頻率（ R）和累計藥物頻率（ Fa） .R 為 N/NR,F 為 N/Nt,Fa=F1+ F2+ F3+ … + Fj.根據 N 由高到低對藥物進行排序，選擇 N >10 的藥物為高頻藥物。
1. 4. 2 組方規律分析 “支持度個數”（ 表示在所有藥物中同時出現的次數） 設為 28,即支持度≈20%“置信度”設為 0. 80,按藥物組合出現頻次從大到小依次排序，點擊“規則分析”查看分析結果。
1. 4. 3 新方分析 “新方分析”首先進行聚類分析（ 核心算法包括改進的互信息法、復雜系統熵聚類） ,在聚類分析前，選擇合適的相關度和懲罰度，然后點擊“提取組合”按鈕，發現新組方（ 核心算法是無監督的熵層次聚類） ,并可以實現網絡可視化展示。
2 結果。
2. 1 文獻檢索流程及結果 初檢文獻 1 753 篇，通過閱讀標題和摘要，排除綜述、基礎研究和重復研究等 1 530 篇，初篩納入文獻 223 篇，進一步閱讀全文，根據納入及排除標準，排除文獻 82 篇，最終納入文獻 141 篇。
2. 2 名老中醫信息分析 納入的 141 篇文獻中，主任醫師（ 教授） 經驗的文獻 138 篇，副主任醫師 3篇。其中國醫大師 5 名，全國老中醫藥專家學術經驗繼承工作指導老師 20 名。
[關鍵詞] 名老中醫； 中醫傳承輔助平臺軟件 （ V2. 5） ; 急性痛風性關節炎； 用藥規律。
[Abstract] Objective: To analyze the medication rule in herbal prescriptions for acute gout arthritistreated by contemporary famous doctors of traditional Chinese medicine （ TCM ） based on Traditional ChineseMedicine Inheritance Support System （ TCMISS） . Method: The herbal prescriptions for acute gout arthritis treatedby famous TCM doctors from papers were collected,and then the composition principles were analyzed by usingdata mining methods such as association rules analysis,revised mutual information,complex system entropy clusterand unsupervised hierarchical cluster. Result: Based on the analysis of 228 herbs in 141 herbal prescriptions,theusing frequency of each herb and association rules among the herbs were determined; 28 common herbal pairs,18core combinations and 9 new prescriptions were mined from the database. Conclusion: According to the analysisresults,most of the prescriptions for treating acute gout arthritis followed the basic treatment principles of releasingheat and eliminating dampness,detoxifying and relieving swelling,invigorating blood circulation and relievingpain. The key pathogenesis of this disease is heat,damp,poison,and blood stasis.
[Key words] famous doctors of traditional Chinese medicine; Traditional Chinese Medicine InheritanceSupport System （ V2. 5） ; acute gout arthritis; medication rule.
當今循證醫學證據以大規模、臨床隨機對照結 果作為制定診療方案的最高證據，相對忽視了專家的臨床經驗，將專家意見列為級別最低的一類證據。但中醫學在實踐中形成，歷經數千年歷史的檢驗，那些不計其數的臨床驗案都具有證據學的意義，同時在中醫學診療過程中，臨床經驗顯得非常重要[1].2008 年 5 月發布的《英國衛生署聯合立法工作組就立法管理針灸、草藥、中醫及其他傳統醫學體系從業者問題給衛生部長的報告》[2]認為，對于中醫藥來說，由隨機對照試驗等臨床試驗產生的“證據”,只是大量證據中的冰山一角，冰山的主體，還在于古今存留下來的大量的醫案，即個案報道。國內也有學者認為古今歷代醫家經驗應當成為循證中醫臨床實踐指南的重要證據來源，并根據“Delphi 法證據分級標準”修訂的“中醫文獻證據分級標準”,將基于古今文獻的中醫專家共識、當代中醫專家共識、專家意見為Ⅲ ~ Ⅳ級證據[3].當今名老中醫的經驗是他們臨床實踐與理論的智慧結晶，是對兩千多年來廣博的中醫理論精華集中繼承的體現，代表著當前中醫發展的最高水平，與浩如煙海的中醫古籍文獻相比，它更鮮活生動，更具有現實的指導性[3-5].同時名醫經驗傳承是中醫藥學發展創新的捷徑[6].痛風是最常見關節炎之一，是由尿酸鹽結晶沉積在關節周圍所誘發。全球各地痛風的患病率大約在0. 1% ~ 10% ,發病率為每 1 000 人每年發病 0. 3 ~ 6例[7],對患者關節功能和生活質量造成了嚴重的影響。中醫藥在減輕疼痛、降低血尿酸水平、控制炎癥和改善功能與西藥有類似的臨床療效，且有毒副作用少的優勢[8].當今名老中醫在治療痛風方面，用藥經驗不同，處方復雜多樣，因此有必要對他們處方的用藥規律進行梳理。筆者基于發表的文獻，對此進行總結，為臨床治療痛風提供一定的依據。
1 資料與方法。
1. 1 資料來源 以“痛風”、“經驗”為主題詞或關鍵詞 系 統 檢 索 中 國 生 物 醫 學 文 獻 數 據 庫（ CBMDisc） ,中國期刊全文數據庫（ CNKI） ,中文科技期刊全文數據庫（ VIP） ,萬方數據庫，各個數據庫檢索時間范圍均為從該數據庫建庫到 2015 年12 月。
1. 2 文獻選擇標準 納入文獻中提及為全國或地區名老中醫（ 職稱在副主任醫師以上） 治療急性痛風性關節炎具有一定療效的內服方藥的經驗報道。排除重復文獻、中藥處方組成不明確及不完整的文獻、綜述以及干預措施采用針灸、中藥外敷等外治法的文獻。
1. 3 信息提取及數據錄入 對納入文獻提取的主要信息包括①提取名老中醫的個人信息； ②典型病例報道的治療的中藥組成； 將上述篩選后的方劑錄入“中醫傳承輔助平臺（ V2. 5） ”.考慮錄入過程中可能出現的人為失誤，在完成錄入后，再次對數據校驗。
1. 4 數據分析 對名老中醫的職稱等信息采取頻次分析； 對處方信息采用“中醫傳承輔助平臺（ V2. 5） ”軟件，通過其中“數據分析”模塊中“方劑分析”功能，進行組方規律分析。
1. 4. 1 頻次統計分析 將所有處方中藥物的使用頻次從高到低依次排序，并導出“頻次統計”結果。
分別統計出每味藥物的出現次數 （ N） ,處方數（ NR） ,總藥物數（ Nt） ,藥物頻率（ F） ,處方頻率（ R）和累計藥物頻率（ Fa） .R 為 N/NR,F 為 N/Nt,Fa=F1+ F2+ F3+ … + Fj.根據 N 由高到低對藥物進行排序，選擇 N >10 的藥物為高頻藥物。
1. 4. 2 組方規律分析 “支持度個數”（ 表示在所有藥物中同時出現的次數） 設為 28,即支持度≈20%“置信度”設為 0. 80,按藥物組合出現頻次從大到小依次排序，點擊“規則分析”查看分析結果。
1. 4. 3 新方分析 “新方分析”首先進行聚類分析（ 核心算法包括改進的互信息法、復雜系統熵聚類） ,在聚類分析前，選擇合適的相關度和懲罰度，然后點擊“提取組合”按鈕，發現新組方（ 核心算法是無監督的熵層次聚類） ,并可以實現網絡可視化展示。
2 結果。
2. 1 文獻檢索流程及結果 初檢文獻 1 753 篇，通過閱讀標題和摘要，排除綜述、基礎研究和重復研究等 1 530 篇，初篩納入文獻 223 篇，進一步閱讀全文，根據納入及排除標準，排除文獻 82 篇，最終納入文獻 141 篇。
2. 2 名老中醫信息分析 納入的 141 篇文獻中，主任醫師（ 教授） 經驗的文獻 138 篇，副主任醫師 3篇。其中國醫大師 5 名，全國老中醫藥專家學術經驗繼承工作指導老師 20 名。
