瘡瘍是一切體表外科疾病的總稱，是中醫外科疾病中最常見的一大類病證， 包括了體表上的腫瘍、潰瘍、癰、疽、疔瘡、癤腫、流注、流痰、瘰疬及有關皮膚病的內容[1]. “四畔”是描述癰疽瘡瘍四周的中醫學名詞，早在《劉涓子鬼遺方》中即有記載，書中描述：“下焦發為流注虛損之候……四畔浮腫，相并伏硬，色青黑”;“宜收毒散外貼四畔”;“治發背瘡口內滿難合，宜用勝金散……敷周圍四畔”.“四畔理論”最早由山東中醫藥大學附屬醫院周圍血管病科劉明教授提出，是指通過病灶四畔的特征，來辨識不同證候、不同疾病及其善惡順逆轉歸，并著眼于糾正四畔的病理變化進行治療和施藥、施術于四畔的診療理論[fzl.劉明教授認為四畔辨證論治在中醫外科學辨證論治理論體系中具有獨特性，尤其在瘡瘍辨治中的應用，值得深入研究。 本研究基于文獻整理瘡瘍四畔的外用藥物規律， 簡要述之。

1 資料與方法

1.1 文獻資料的收集

通過中國學術期刊全文數據庫中數字化期刊及維普中文科技期刊數據庫，檢索 2000 年 1 月~2014年12 月期間關于瘡瘍四畔外治用藥的文獻， 檢索詞為“瘡”、“瘍”、“腫瘍”、“四畔”、“根盤”、“護場”、“箍圍”、“貼熁 ”、“圍藥 ”、“中藥治療 ”、“中醫治療 ”、“辨證 ”、“外治”,通過模糊檢索，得到相關論文文獻 237 條。

1.2 研究方法

1.2.1 原始資料的記錄 把符合要求的原始資料保存到計算機資料庫中，逐項記錄文獻的題目、作者、文獻來源、中醫證型、方劑名、藥物組成、藥物名。

1.2.2 數據預處理 即進行數據再加工，包括檢查數據的完整性及數據的一致性、去噪聲，填補丟失的域，刪除無效數據等，使之規范、準確和有序，實現數據的正確表達和合理組織，這是數據挖掘的基本條件。 原始文獻對方劑、藥物名稱的表述有差異，同樣的藥物可能有不同名稱，對確保數據質量起著重要作用。 本研究參照《中華人民共和國藥典》[3]和全國統編第 9 版教材《中藥學》[4]內容予以規范。

1.2.3 建 立數據庫和錄入數據 對數據進行增加 、 刪除、修改，并對文獻進行基礎數據的統計歸類，在本研究中選擇 Excel 數據軟件，建立數據庫關系模型。 將目標文獻中出現的所有藥物設為二值變量，每個方劑中出現的藥物賦值為 1,未出現的則賦值為 0,建立數據庫基本結構。

1.3 統計學方法

應用 SPSS 17.0 統計軟件，對方劑、藥物、藥類、對應疾病種類進行頻數分析、R 聚類分析。

2 結果

2.1 從文獻中得到的四畔外治藥物的頻數統計

2.1.1 外用藥物頻數統計 對搜集到的 237 條文獻中199 味中藥進行頻數分析，得出總頻數為 1611 次，其中使用頻數均在 5 次以上的中藥，共 66 味，累計頻率達 77.26%,占總藥物頻次的 2/3 以上，是治療瘡瘍四畔的主要外治藥物。使用頻數最多的前 10 味藥物，按頻率遞減順序排列分別為大黃、黃柏、冰片、白芷、血竭、當歸、乳香、輕粉、黃連，麻油，可見文獻中的藥物使用比較集中。 見表 1.

2.1.2 藥類頻數統計 對頻數在 5 次以上的 66 味中藥，總頻數為 1281 次，參照全國統編第 9 版教材《中藥學》內容，按照功效對其進行歸類。 僵蠶、蜈蚣、壁虎雖然屬于息風止痙藥， 但在治療中主要取其活血通絡作用，歸于活血化瘀藥類。 頻數在 5 次以上的藥物中清熱藥物頻數為 305 次，占總用藥的 23.8%,在治療中占主導地位。 活血化瘀藥頻數為 156 次， 占總用藥的12.2%;攻毒殺蟲止癢藥為 102 次，占用藥的 8.0%,是治療瘡瘍四畔的主要外用藥物。賦形劑無具體的治療作用。 見表 2.

2.2 從文獻中得到的四畔外治藥物的聚類分析

對頻數在 5 次以上，祛除賦形藥物，共 61 味中藥進行聚類分析。 本研究采用 R 型系統聚類方法，采用類間平均鏈鎖法（between-groups linkage）和相關系數測量技術（Pearson correlation）計算出變量聚類的相關系數矩陣。 然后根據相關系數的由大到小逐層聚類，每次均將相關系數最大的兩類合并成一個新類，直到全部對象聚為一類為止。 通過聚類過程可以看出聚4~7 類的結果。 見表 3.

結合專業知識，分為 5 類比較符合實際情況，具體內容如下：第 1 類：白礬、黃連、生地黃；第 2 類：膽南星、黃柏、大黃、姜黃、白及、天花粉、陳皮；第 3 類：冰片、鉛丹、琥珀、麝香、血竭、輕粉、樟腦、珍珠、龍骨、兒茶、梔子、紅粉；第 4 類：乳香、當歸、甘草、川芎、青黛、鱉甲、爐甘石、雞內金、紫草；第 5 類：金銀花、蒲公英、紫花地丁、連翹、紅花、苦參、肉桂、赤芍、土鱉蟲、桃仁。