摘要：隨著我國的電力企業及電力系統的不斷發展，以及電力市場化改革的不斷深入，對于電網的管理日益現代化，體現在能量管理系統 EMS（調度自動化系統）的應用越來越普遍，而負荷預測作為 EMS的一個重要組成，不僅僅對EMS的發展具有重要的作用，同時也是電力市場技術支持系統不可或缺的組成，如果進行負荷預測以及采用何種算法已成為十分重要的課題。本文針對短期負荷預測的特點，采用了基于趨勢預測法，對某電力企業進行了實際操作，提出了基于資源分配網絡的預測模型。

關鍵詞：電力企業；短期；負荷預測
【分類號】TM715
0 前言
對于電力系統而言，它主要由電網和電力用戶組成，它的作用是在滿足企業負荷要求的情況下，采用最經濟、最安全的方式為各類用戶提供滿足其不同要求、不同標準的電能。但由于電能的一些特性，尤其是電能的生產、輸送、分配和消費的同步性，難以大量儲存性，這都要求發電系統能夠隨著用戶用量的變化而將自身的負荷調整，從而實現用戶需求與供電量之間達到一個動態的平衡，這種平衡一方面能降低企業的損耗，給企業帶來更大收益，同時也能保證用電環境的安全性與穩定性，因此，采用合適的方法進行電力系統負荷預測，既是電力系統中的一項重要任務，同時也是電力企業自動化領域中的一項關鍵內容。
電力系統負荷預測的基礎和前提是電力系統安全經濟調度、規劃、設計研究，獲得準確的負荷預測結果不僅可以最大程度地利用電力系統建設資金，獲得更大的收益，同時也意味著電力系統運行的安全與穩定，在此情況下，人們對電力負荷預測工作越來越重視，尤其是短期電力負荷預測，因為電能具有較短的時效性，所以長期電力負荷預測一方面不滿足電力系統的基本情況，也會產生較大誤差。同時，由于電力市場化在電力工業內部引入了競爭機制，使各電力企業在競爭的環境中有了更高的要求，這需要相關數據的支撐，尤其是負荷預測的數據，更是成為電力交易中重要的數據源，通過這些數據，可以為電力企業制定最佳的發電計劃、最少的檢修計劃、最精確的電價報價以及最優的電網規劃提供依據，由此也對電力企業的短期負荷預測提出了更高的科學性和準確性要求，如何使預測手段及預測結果滿足電力市場經濟化的發展要求，為電力企業的管理人員提出了新的課題。
1 電力企業負荷預測現狀
我國負荷預測研究起步較晚。在我國電力系統發展初期，由于電網覆蓋面小，裝機容量少等原因，負荷預測通常由調度人員根據過去地負荷歷史數據和未來可能發生的負荷變化情況，由人工進行決策。這種情況一直持續到八十年代。八十年代后，由于電網的不斷擴大和計算機技術的快速發展，網調和部分省調、縣調的負荷預測開始采用人工預測和計算機預測相結合的辦法。這種情況一直持續到現在。但在2003年，隨著我國經濟的迅猛發展，出現了罕見的缺電現象，在市場機制下，對負荷預測的重要性和迫切性提到了新的高度，同時也對負荷預測的精度提出了更高的要求[1]。發展至今，隨著電力市場的開放，電力系統逐步在全國實現的總的聯網，這就導致短期電力負荷預測與計算機技術、網絡技術的不斷融合，其智能化的程度也在不斷提高。
負荷預測方法從簡單到復雜，從單一模型到多模型的組合預測，從只考慮歷史負荷到考慮各種影響負荷變化的因素，從傳統的統計學和時間序列法發展到現代的人工智能預測技術，預測技術得到了長足的發展和進步，預測精度也有大幅度的提高，但總的看來，目前尚無一個固定的方法可以適用于一切負荷預測問題，并保證優于其它方法。在實際應用中，要對負荷實際變化規律及影響因素做細致的分析?？梢圆捎迷囼灡容^的方法，利用某一電網的歷史數據確定該電網最有效的算法。在電力工業發達的英國、法國等都是應用了上百種方法來解決負荷預測問題的[2]。
2 基于趨勢比率法對某電力企業進行短期負荷預測
（1）建立趨勢預測模型
根據各時段的實際用電量用最小二乘法求參數a、b，建立線性預測 趨勢模型。
將計算結果填入表2第五列中。
（4）計算時段系數。把2第五列各比率填入表3的前六行中，然后計算周期趨勢時段比率的平均值。修正后的時段系數填入最后一行中。
3 總結
本文首先對電力企業短期負荷預測的現狀及相關理論進行了分析，然后選擇了趨勢預測法對某案例進行了實際操作，與實際情況相對比，表明預測方法可行，預測結果具有較強的準確性，對于其他電力企業進行短期電力負荷預測具有一定的參考性。
參考文獻
[1]汪馥英（電力工程系）.交直流電力系統的潮流計算[J].華中理工大學學報，1993，21（1）.
[2]吳國炎.交直流電力系統潮流的快速解耦算法[C].全國高等學校電力系統及其自動化專業第三屆學術年會論文集，l987.l0：4l～46.