1、 引言
隨著經濟發展和社會轉型的加速,社會矛盾日漸突出,群體性事件備受社會關注,引發了大量相關研究,重點集中于群體性事件的應對處置和事后干預\\(Palen,Leysia,Anderson,Mark,Martin,Sicker,& Dirk,2010;Palen,Leysia,Vieweg,Liu,&Hughes,2009\\)。群體性事件是群體情緒的行為外化表征,后者是前者的內在驅力,且前者的動力來源是消極群體情緒的滋長與擴散。所謂群體情緒是指當人們屬于某個群體并且對該群體產生認同時,對影響該群體的事件作出的情緒反應\\(Smith,Seger,& Mackie,2007\\) 。過往研究較少涉及群體事件中群體情緒的作用,也并未對個體情緒在群體性事件中如何傳播并轉化為廣泛的群體性情緒的規律予以探索。因此,嘗試建立群體情緒傳播與擴散模型,對完善相關理論模型的建立以及預防與處置社會群體事件都具有重大意義。
從心理學角度出發的群體情緒傳播研究主要從情緒社會分享\\(social sharing of emotion\\)和情緒感染\\(emotion contagion\\)兩個角度對情緒的個體間傳播進行了探討。情緒社會分享是指人們普遍傾向自愿地與他人訴說、談論自己經歷的情緒事件及感受,它具有傳播性\\(Chrostphe & Rimé,1997\\)。影響情緒社會分享的心理因素主要包括:\\(a\\)事件的情緒強度\\(Luminet et al. ,2000 \\); \\( b \\)事件的道德屬性\\(Finkenauer & Rimé,1998\\);\\(c\\)事件分享對象的反應。情緒感染指人們能夠在同伴的情緒中感受到自己的情緒\\(Hatfield,Cacioppo,& Rapson,1993\\)。
其相關研究主要探討主體受到他人情緒感染的過程、個體差異和情緒感染強度等問題\\(Hatfield etal.,1993;Hoffman,2002;Laird & Bresler,1992;\\)。
另從計算機仿真和數學建模的角度,對信息、謠言等傳播的數學建模取得了許多成果:在對謠言傳播的數學建模過程中 Sudbury \\(1985\\)借鑒了醫學傳染病傳播模型類比謠言在人群中的傳播規律。在傳染中,人分為易染狀態\\(ignorant\\),感染狀態\\(infec-ted\\)和被移除狀態\\(stifler\\)三類。復雜網絡上的謠言傳播模型主要考慮謠言傳播的可能性差異以及關系網絡的拓撲結構差異。\\(Laidre et al. ,2012;Moreno et al. ,2004; Yook et al. ,2008; Zanette,2009;Zheng et al.,2010\\)。
已有研究主要存在以下問題:
首先在研究重點上,注重群體性事件的應對與處置,而忽略了對其源頭內部動力———群體情緒的探討。另外,研究多限于理論探討,缺乏宏觀視野及實證支持:要么從個體情緒社會分享或情緒感染的角度探討了傳播的機制而未以群體情緒作為研究對象;要么雖然建立了傳播的動力學模型,但卻沒有對情緒的傳播進行研究,而以謠言、信息的傳播代之,且很少涉及心理因素對傳播的影響。
其次在研究方法上,以往的研究大多采用建模,卻未在真實行為數據上對模型的生態效度進行驗證和比較,缺少實證支撐,且以往模型存在著一定的局限性,主要表現在:\\(a\\)模型都建立在無權網絡的基礎上,忽略了傳播者之間的社會關系\\(D - K 模型、元胞自動機模型\\);\\(b\\)考慮社會關系的模型以等權重表示不同個體間的社會關系\\(SI、SIS 和 SIR 模型\\)。這顯然與真實世界不符,現實中,人與人之間的社會關系存在著親疏遠近的差異;\\(c\\)已有模型只考慮復雜網絡中的關系,而忽略了傳播的動力學機制\\(BA、GBA、VGBA、小世界網絡傳播模型、無標度網絡傳播模型\\)。本研究試圖建立一個充分考慮群體情緒傳播的動力學機制以及傳播過程中個體之間的關系與權重的模型以對群體情緒在傳播過程中的傳播動力學規律進行描述,并通過實驗的方法對新模型以及比較有代表性的兩個模型:元胞自動機與無標度網絡模型的生態效度進行比較。
2、 研究方法
2. 1 被試
選取自愿參加本實驗的某高校 20 個教學班級,人數共計 614 人,其中男生 442 人,女生 172 人。所有被試從觀看該高校足球隊比賽的觀眾中選取,在選取時,口頭詢問了他們是否對足球感興趣,答案可以是:“很不感興趣”、“不感興趣”、“感興趣”與“很感興趣”,并最終選取了回答“感興趣”和“很感興趣”的被試。最終參加實驗的被試為 568 人,其中男生 431 人,女生 137 人,每個班級人數從 26 ~ 41 不等,年齡范圍 19 ~27 歲\\(22. 31 ±4. 79\\),其中 6 名男生被試中途因故退出。本實驗的基本實驗單元為 1個班級而非 1 個被試。
2. 2 實驗材料
2. 2. 1 情緒誘發材料
采用自編的實驗材料,該材料是一則關于被試所屬學校的足球隊在剛剛結束的一場足球比賽中因為輕敵,僥幸打平一支弱旅的新聞,且作者明確表達了自己的情緒\\(對自己是該隊球迷感到羞愧\\)。材料為 375 字,以語音的形式向被試呈現,主試預先將新聞材料通過錄音軟件預制成 MP3 音頻文件,錄制時,要求朗讀者保持中性情緒的語調,語言清晰流利,并保持語速為每分鐘 400 字,錄制的 MP3 文件長度為 57 秒。此外,本實驗需要安裝有騰訊 QQ 即時通訊軟件并能流暢運行該軟件的 PC 機若干臺\\(被試每人一臺,主試一臺\\)。
2. 2. 2 正負情緒量表
采用邱林等\\(2008\\) 修訂的正負性情緒量表\\(positive and negative affect schedule,PANAS\\),測量被試實驗前后是否在預期的情緒上具有喚起。,選擇修訂版中 9 個消極情緒的條目,要求被試在 5 點量表上評定實驗前后體驗到相應情緒的程度,1 代表輕微,5 代表非常強烈。研究表明該分量表具有較好的內部一致性信度與效度。
2. 2. 3 成員信任與親密關系問卷
事先將該班級參加實驗的被試姓名按行和列同序排為一個 1 × N 矩陣,將該矩陣印制成材料,并且材料中的矩陣每個元素包含 2 個格子\\(值\\),第一個格子是行被試對列被試的信任度評分;計分標準為,從 1 分:很不信任到 5 分:很信任;第二個格子是親密度評分。計分標準從 1 分:很不親密到 5 分:很親密。
2. 3 研究程序
實驗前一天請所有被試基于自愿,于本班范圍內在 QQ 上互相加為好友,并且所有被試都與主試互相加好友以便進行觀察記錄。正式實驗開始前所有被試填寫成員關系問卷以及正負情緒量表。
正式實驗選定的時間保證所有被試與主試同時在線。隨機選擇 3 名被試作為信息發起者。請這 3名被試在聽完 MP3 后根據自己的意愿將該 MP3 發送給若干名同班被試,若同時發給 2 個以上的同學則采用群發的方式以保證傳遞信息的同步性,凡是收到信息并轉發了信息的被試在轉發過后都給主試的 QQ 發一個“Y”,不轉發的發“N”\\(以便主試記錄在一個時間段內傳播與不傳播該消息的人數\\),依此類推。預實驗表明,被試決定隨后轉發或不轉發該文件所使用時間為 4 ~15 秒,MP3 文件的播放時間為 57 秒,因此,以 72 秒/次為一個時間采集頻率。
主試每隔 72 秒記錄一次發送“Y”與“N”的人數占總人數的百分比,記錄方法是:
100% 減去上述兩個百分比之和即為未被傳播者百分比。
從第二個 72 秒開始,記錄方法略有區別:若發“Y”的被試是前一個 72 秒也發過“Y”的則此被試不計入傳播者總數中,否則計入;若發“N”的被試是前一個 72 秒也發過“N”的則此被試不計入不傳播者總數中,否則計入;若發“Y”的被試是前一個 72秒發“N”的被試則此被試計入傳播者總數中,并且將不傳播者的總數減 1;若發“N”的被試是前一個72 秒發“Y”的被試則此被試計入不傳播者總數中,并且將傳播者的總數減 1。
實驗開始前,進行練習以便被試能夠熟悉。練習中選用的 MP3 材料與正式實驗采用的 MP3 文件無關。正式實驗持續 25 分鐘,隨后主試停止記錄,并二次要求被試填寫正負情緒量表。主試將發給自己的對話框按時間整理,記錄 MP3 文件的傳播情況,包括每個時間點上各類人的人數百分比以及:
上述實驗以班級為單位,每個班級進行一次,共進行 20 次。
3、 結果
所有數據采用 SPSS 13. 0 分析。
3. 1 情緒喚起的檢驗
所有被試實驗前后的正負情緒量表的得分做配對樣本 t 檢驗,結果表明:通過閱讀新聞,所有被試在羞愧情緒上顯著喚起,\\(t\\(567\\) =57. 35,p <. 01,d = . 91\\) 。新聞材料誘發被試產生了預期中的消極情緒,因此,其作為群體情緒誘發材料是有效的。
3. 2 正負情緒量表的信度檢驗。
經計算,本研究中所采用的正負情緒量表的Cronbach α 系數為 . 79,說明它具有較好的內部一致性信度。
3. 3 實驗結果與模型仿真結果的圖形對比
新模型在 VGBA 模型\\(Barabasi & Albert,2000\\)的基礎之上增加引入了節點關系與權重的相關參數,并運用系統動力學\\(system of dynamic\\)建模方法對群體情緒在關系網絡中傳播的動力過程建立了常微分方程模型。建模過程主要包括兩個步驟:第一步,社會關系網絡的建模;第二步,基于上述社會網絡的群體情緒傳播動力學模型。該模型說明:群體成員間群體情緒分享與二次分享的意愿、成員受群體情緒感染的程度以及群體成員間的關系密集程度與權重大小可以較準確地刻畫出群體情緒傳播過程中,傳播者、不傳播者以及未被傳播者的人數比重隨時間變化的規律。
將λ 、α 以及每個班級的節點度 K 代入所建立的模型。其中參數 K 為描述整個群體成員關系的緊密程度的指標\\(Barabasi & Albert,2000\\),其計算方法是先將每對被試相互打分的平均值分別作為二者之間親密關系和信任關系的最終得分,再將兩個得分都轉化為 Z 分數并相加得到每一對被試間的關系緊密程度得分矩陣,再將矩陣中所有元素的 Z 分數相加得到 K。解出 s\\(t\\)和 r\\(t\\) \\(傳播者和不傳播者人數\\)并繪制出這兩個函數的圖形。再以時間為橫軸,傳播人數百分比與不傳播人數百分比\\(所有百分比值均為 20 個班級的均值\\)分別作為縱軸,建立坐標系,以描點法繪制出兩類人數百分比隨時間變化的函數\\(折線\\)圖形,將該圖形與基于模型計算出的 s\\(t\\)和 r\\(t\\) 作對應比較,結果見圖1、2,其中虛線均為仿真結果,實線均為實驗結果。
3. 4 模型比較
本研究中并無顯式解,Matlab 是采用數值解法通過描點給出的它們的近似函數圖形,從而無法通過一般的、誤差可控的模型擬合的方法來判斷數據與模型的擬合程度。
設:Si為第 i 個時刻傳播者人數占總人數的百分比的實驗測得值;Si' 為第 i 個時刻傳播者人數占總人數的百分比的模型計算值;Ri為第 i 個時刻不傳播者人數占總人數的百分比的實驗測得值;Ri' 為第 個時刻不傳播者人數占總人數的百分比的模型計算值。
即從相對誤差的角度來看,測量精度分別為1 - . 176 = . 824,1 -. 192 =. 808;另外,計算 Si與 Si'以及 Ri與 Ri' 之間的相關系數與 Si的方差與 Si' 的方差以及 Ri的方差與 Ri' 的方差之比。同樣的方法,分別將元胞自動機模型與無標度網絡傳播模型的仿真結果與實驗結果進行比較,所得結果如下:
4、 討論
本研究的結果表明,所建立的群體情緒傳播模型的仿真結果與實驗結果在圖形的走勢上\\(增減性、凹凸性、極值點、終值點\\)相同,這與元胞自動機、SI、SIS、SIR 以及無標度網絡傳播模型的仿真結果相同,而在模型生態效度上,說明該群體情緒傳播動力學模型較之其他模型具有更好的生態效度。這是因為該模型充分考慮了:\\(1\\)傳播中,群體成員之間親密與信任關系及權重;\\(2\\)群體情緒傳播的動力學機制。
本研究結果還表明:成員間群體情緒分享與二次分享的意愿、成員受群體情緒感染的程度以及群體成員間的關系密集程度與權重大小可以較準確地刻畫出群體情緒傳播過程中,傳播者人數比重隨時間呈先增加后減少的變化趨勢;不傳播者人數比重隨時間呈遞增且增速逐漸減慢的趨勢;未被傳播者人數比重隨時間遞減。這說明群體情緒在傳播過程中會首先經歷一個較快的上升期,并達到一個頂峰值,隨后人數會逐漸下降而達到趨于一個較低的穩定值,;接觸過群體情緒而不再傳播的人數始終處于上升,但增速放緩,直至趨于穩定的峰值,這表明,群體情緒發展到一定的時間后群體中的絕大多數人不再傳播該情緒。
5、 問題與展望
未來研究可主要針對影響群體情緒傳播的系統動力學特征\\(峰值出現的早晚,峰值的大小,終值的大小等\\)的群體心理因素來展開。譬如,已有研究表明,群體成員對所屬群體認同感越高則由此體驗到的群體情緒就越為強烈\\(Mackie et al. ,2004\\),而情緒社會分享的研究結果表明,情緒強度正向影響分享的愿望\\(Christophe & Rimé,1997; Rimé,2007\\)。
由此,是否可以推測:群體認同感的強度可以正向影響個體間的情緒社會分享行為進而對群體情緒的傳播的動力學特征產生影響:認同感高的群體中,情緒傳播更快,波及范圍更廣,最終受影響的人數也更多。另有研究表明:對分享對象的反應期待\\(Zech,2004\\) 、歸屬需要\\( Zech,2005\\) 、尋求情緒康復的動機\\(Zech,2005\\)是影響情緒社會分享的主要因素,那么,這些因素對群體情緒的傳播動力學特征有著怎樣的影響? 最后,關于情緒感染的研究表明,個體受情緒感染的大小受到個體情緒調節能力的影響\\(Bakker & Schaufeli,2000; Doherty,1997\\),因此,情緒調節能力更強的群體中,群體情緒是否很難傳播?
綜上,如果能夠找到某個群體在上述群體心理特征變量與群體情緒傳播動力學特征之間的函數關系,就可以通過抽樣測定某群體中群體心理變量的大小來預測某種群體情緒在群體中傳播擴散的速度與范圍,這為有效監控與預測群體情緒乃至群體事件的發生與發展提供了一定的理論依據與數據支持,這些問題有待未來研究解決。
